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怎么看待大数据+医疗

在移动互联网时代,数据正成为一笔隐形财产备受推崇。通过各种传感器采集而来的数据上传至云端,可以对数据进行深入挖掘,尤其是医疗大数据可充分运用在临床辅助诊疗和健康管理方面国家正在大力推进医疗大数据的应用,并发布了相关文件,时,它也成为国际竞争新的技术焦点。

精准医学与大数据的结合

针对精准医学和大数据的结合问题,国家实施了精准医学重点研究计划,包括五大任务:

1、疾病防诊治方案的精准化研究;

2、新一代临床用生命组学的技术研发;

3、精准医疗大数据的资源整合、存储、利用与共享平台建设;

4、大规模人群队列研究;

5、精准医疗集成应用示范体系建设。

在以上任务中,生物医疗大数据管理共享服务支撑体系与标准化平台最基础,源头是临床信息与多层次组学信息整合的大型精准医学数据库,而中间分成了三块,分别是生物医学大数据有效挖掘与高性能计算、生物医学大数据处理关键信息技术和面向转化应用的精准医学大型知识库。形成精准医学临床应用的关键是形成具有精准可操作的诊疗方案及诊疗路径。

精准医学与大数据结合的价值,是希望能够利用庞大的全人类对疾病的理解和医生的经验形成知识库,让医生能够通过大数据的信息系统直接根据病人的特殊基因和生活方式来对他们进行诊断和治疗,即使是不那么优秀的医生也能够像最好的医生一样为病人服务。

大数据时代,医疗何去何从?

医疗大数据对我们的生活影响非常大,它可以帮助患者找到最佳治疗方案、提高医生工作效率和诊疗质量、为慢病患者提供远程指导和干预,也可以为肿瘤患者提供精准和个性化的治疗、分析基因突变,预测和诊断疾病。有了医疗大数据,我们可以对疾病有更深刻的了解,从而帮助我们提高药物研发效率,帮助保险降低医疗费用支出,防止过度医疗,防止欺诈,改善公共卫生与居民健康。

医疗大数据的前景固然美好,但是数据的来源是具有挑战性的,原因体现在四个方面:1.无法获取,医院数据不开放;2.质量堪忧,治疗的偏差可能导致数据的污染3.缺少连接,无法采集到患者的前后数据;4.数据孤岛,即各大医院的数据是不联通的

医生行为数据——精准数字化营销

第一步是匹配信息,利用自身的平台资源,我们通过运营活动收集医生信息;第二步是通过对医生行为数据的分析和处理,了解用户的使用习惯。这些为我们的运营提供了精准的数据,通过数据采集、建模分析、案例测试等,我们可以做很多内容的推广。

      结语:

      精准医疗与大数据的结合必将成为趋势,立足于大数据可以实现精准医疗,而精准医疗又将积累更多有用的数据再反哺于精准医疗。二者和谐相处,将会推动医疗行业不断向前发展,帮助人们离健康越来越便捷。